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Contraste de bases de dados

Quem tem a informação mais confiável?

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Este artigo é a continuação de um debate sobre atualizações de bases de dados.

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Que teve seu início ainda em 2023, quando os dados do Censo 2022 tinham sido preliminarmente liberados, só que em proporção insuficiente para atualizarmos nossas bases geodemográficas. 

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O que não impediu nossos colegas de, sabe-se lá como, "atualizarem" suas bases.

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Até que, com grande esforço e acessando novos blocos de informação liberados pelo IBGE referentes ao Censo 2022, aproximadamente um ano depois, chegamos à nossa atualização de base. 

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Tão logo concluímos o trabalho, convidamos nossos concorrentes para um embate de verdade:

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Ainda que membros de topo de uma delas tenham vindo a público falar do estágio de atualização de suas bases, não fomos procurados para a sessão conjunta.

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Eis que um usuário da tal plataforma, que preferiu não ser identificado, nos enviou um estudo que fez para ser usado como base de comparação.

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Removemos elementos associativos do material, a fim de manter esse debate essencialmente técnico, e refizemos o estudo usando a Mapfry:

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Vamos ao comparativo

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Tivemos que compatibilizar a base concorrente com a da Mapfry, o que pode levar a algumas distorções.

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Partindo de uma população parecida, em que a primeira indica 24.311, enquanto a Mapfry aponta 23.242 habitantes, as diferenças começam com a Mapfry sinalizando uma proporção maior de meia idade, enquanto a base concorrente joga mais gente para as faixas etárias mais avançadas.

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Faixa Etária Concorrente Mapfry
Crianças (0–9 anos) 2.757 / 11,34% 2.413 / 10,4%
Adolescentes (10–19 anos) 3.524 / 14,50% 2.507 / 10,8%
Jovens (20–29 anos) 2.622 / 10,79% 3.020 / 13%
Jovens Adultos (30–39 anos) 3.254 / 13,39% 3.496 / 15%
Adultos (40–49 anos) 3.899 / 16,04% 3.477 / 15%
Meia Idade (50–64 anos) 3.679 / 15,13% 4.420 / 19%
Idosos (65 anos ou mais) 4.576 / 18,82% 3.909 / 17%

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Em renda, informação que não estava disponível para o Censo 22 na ocasião do comparativo, foi possível notar pesos bem diferentes.

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Enquanto uma vê uma elite predominante, com quase 40% dos domicílios na faixa mais alta, a Mapfry desenha um cenário proporcional, em que a base da pirâmide (classes C, D e E) soma quase 50%. 

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Fica mais fácil perceber as distorções quando montamos essa tabela, alinhada às faixas Mapfry:

Classe Intervalo (SM) Concorrente Mapfry
AA ≥ 15 28,36% 6,6%
A 10 – 15 12,75% 24,9%
B 5 – 10 22,43% 18,6%
C 2 – 5 13,96% 18,9%
D 1 – 2 11,40% 24,3%
E ≤ 1 11,07% 6,8%

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Considerações

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Este é um retrato pontual das bases de ambas as empresas naquele momento anterior à divulgação (parcial) das informações de renda do Censo 2022.

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Nada do que foi analisado aqui pode levar a crer na superioridade técnica uma sobre a outra.

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Temos essas e outras empresas de Geomarketing olhando para a população em todos os lugares do Brasil.

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Cada uma vai traçar perfis de renda, idade e composição familiar, que, ao final, vão entregar retratos de um mesmo lugar, só que, como se pintados por artistas diversos, apresentam diferenças entre si.

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Acontece que, a realidade é uma só

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Simplesmente não dá para concluir dizendo que “as duas estão certas”.

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Então deixamos para você o trabalho de julgar qual das perspectivas de dados melhor reflete esta realidade 👇👇👇

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Visualize um blueprint limpo com um grande hexágono H3 no centro. Esse hexágono está ‘explodido’ verticalmente em quatro pranchas empilhadas. Na base, apenas o contorno hexagonal. Acima, uma camada com vetores: ícones outline de população, renda, POIs e mobilidade distribuídos nele. A próxima camada mostra linhas finas conectando o hexágono a vizinhos invisíveis — o grafo de vizinhança. No topo, uma camada dourada fina com rótulos como ‘Potencial’, ‘Segmentação’, ‘Hotspots’. Linhas finíssimas conectam todas as pranchas, como uma coluna estrutural. O fundo é branco, grid suave, traços em preto/cinza, acentos cyan nos vetores e dourado nas métricas finais. A estética comunica que este hexágono multilayer é o núcleo interpretativo e estrutural de toda a plataforma Mapfry
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