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Qualidade em Dados
“Uma análise é tão boa quanto a qualidade das informações que lhe servem como base”

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Quem chega ao Geomarketing, vem em busca de uma vantagem, uma visão mais clara dos riscos e oportunidades que cada lugar oferece.

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A expectativa de clareza na visão começa turva com as diversas opções de plataformas.

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Elas variam em conjunto de recursos, preços e tipo de atendimento, mas talvez exista um critério que sozinho seja o mais importante:

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Bases de dados fiéis à realidade

Como ponto de partida, todas as plataformas vão buscar seus principais dados no IBGE, em especial, no Censo. 

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Se todas as bases de dados nascem iguais, como elas se diferenciam?

A própria estrutura dos dados do Censo já demanda algum tratamento, que são formas de agregar diferentes faixas de dados e identificar as que são mais representativas para as finalidades do Geomarketing.

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Nesse ponto já temos uma separação entre as empresas capazes de fazer essa organização e aquelas que exibem os dados no estado em que se encontram.

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Deixando esse grupo para trás, encontramos as empresas que sabem estruturar as bases de dados, mas ainda fica o desafio da projeção.

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O Censo mais recente aconteceu entre agosto e setembro de 2022, com uma extensão complementar até fevereiro de 2023, mas suas informações mais detalhadas são liberadas somente um ano depois.

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Nesta ocasião, o dado já poderá passar por uma atualização com base em pesquisas mais recentes, como a PNAD Contínua.

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Portanto, no melhor cenário, um usuário sequer terá contato com a pesquisa original do Censo 2022, uma vez que a base de dados já terá passado por uma reestruturação e uma projeção de 2022 para 2024.

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A qualidade da projeção vai depender do domínio técnico e do rigor com a representatividade do dado.

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Pouquíssimas pessoas entendem esses pormenores, sendo incapazes de identificar problemas em bases de dados.

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E acabam caindo na armadilha de associar preço com qualidade.

Esse artigo é uma tentativa de mudar isso.

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Introdução

Vivemos a chamada era dos dados, em que acredita-se que as informações podem ser mais valiosas que ouro ou pedras preciosas.

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Mas não é bem assim, metais e pedras preciosas possuem valor intrínseco, você não precisa fazer mais nada com eles para realmente extrair seu valor.

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Enquanto com os dados, é bem o oposto, só valem na proporção de sua capacidade de utilizá-los.

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Daí entra em cena a figura mais importante depois de uma base de dados de qualidade, a análise.

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Plataformas de Geomarketing que atendam a grandes corporações terão a vantagem de contar com os poderosos recursos de análise contratados por elas, como times de planejamento e inteligência de mercado.

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Quem escolher trabalhar com analistas independentes terá o desafio adicional de qualificá-los em análise.

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Eis o maior diferencial da Mapfry, nossa origem acadêmica

Fundada por professores, autores e profissionais com experiência em treinamento, trata-se de uma escola em primeiro lugar, que tem a plataforma como instrumento de formação profissional.

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Dentro da plataforma você encontra informações estruturadas com o mais elevado rigor acadêmico, o que não poderia ser diferente para uma solução adotada em cursos da USP, ESPM, PUC, UFF, FIA e tantas outras universidades de ponta.

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Desde antes de seu início, a Mapfry está empenhada em aprimorar o outro lado do dado, o entendimento de como serão usados e por quem.

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A principais verticais e seus casos de uso são:

  1. Instituições financeiras consomem dados interessadas em reduzir seu maior risco, o calote
  2. Ações de marketing consomem dados interessadas em reduzir seu custo por resultado melhorando o direcionamento de suas mensagens
  3. Redes varejistas desejam entender o fluxo de caixa necessário para viabilizar uma loja e se tal região oferece características para tanto
  4. Indústrias de bens de consumo procuram oferecer seus produtos para supermercados com exposição aos públicos-alvo de suas marcas

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Esses são cenários em que os dados são vitais, porque sem eles a empresa não funciona.

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Vale destacar que dados de um determinado segmento só terão valor se utilizados pelo segmento, há pouco intercâmbio entre eles.

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Modelo de maturidade em uso de dados

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Fascínio

De início, pouca gente saberá avaliar a qualidade dos dados, assim como terão pouco domínio exploratório, sem saber como utilizá-lo para gerar valor para seus negócios.

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Essa é uma fase em que as empresas acreditam que possuir o dado é importante.

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“Temos aqui a plataforma tal”

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“E o que vocês fazem com ela?”

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a imagem mostra a importância de acessar a tabela de pacotes da Mapfry para verificar limites e recursos atualizados de geomarketing e expansão territorial.

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Iluminação

Mais adiante, um conjunto de boas práticas começa a se consolidar, seja na redução de custos, seja na melhor alocação de investimentos, emerge um padrão de sucesso a ser esperado. 

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As empresas que adotam o dado e a metodologia passam a ter vantagens sobre seus competidores. 

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Esse é o momento que vivemos atualmente.

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Disseminação

Quando o valor do dado alcança seu ápice enquanto seu preço diminui.

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Já não se trata de ter vantagens competitivas, mas da desvantagem de não saber usar o dado.

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Diante de uma ampla adoção do dado, emergem fornecedores e os preços caem. 

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Quanto mais empresas usam o dado, menor a vantagem para quem usa, transformando-se num insumo básico de trabalho, muito sujeito à automação.

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Banalização

Um futuro bem próximo.

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Modelos de análise padrão são implementados e as decisões que antes passavam por analistas agora são processadas por algoritmos e inteligência artificial. 

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Quem fizer uma busca hoje por alternativas em Geomarketing vai encontrar um novo grupo de soluções que prometem automatizar análises e até decisões.

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Fornecedores que nunca conseguiram montar suas bases de dados estão dizendo que oferecem respostas de qualidade em grande quantidade.

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Mesmo desconsiderando a inépcia de alguns, ainda fica a questão:

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O que acontece se todas as empresas adotarem modelos automáticos de decisão?

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Supremacia

Isso nos levará a uma quarta fase, em que os melhores profissionais aprendem a julgar a qualidade das bases de dados, por saberem que elas são a essência das decisões.

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A vantagem para quem chegar neste estágio será permanecer alerta enquanto os concorrentes entram em estado de hibernação.

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Pratique enquanto eles dormem, estude enquanto eles se divertem, persista enquanto eles descansam, e então, viva o que eles sonham.

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